Для тех, кто не знаком с форматом: как-то раз, более десяти лет назад, мы решили поздравить наших клиентов, партнеров и подрядчиков с Новым годом. Но идея просто отправить красивую открытку с ёлочной игрушкой казалась нам банальной.
Да в общем-то даже и креативную открытку присылать не хотелось: по нашим ощущениям, такие письма вызывают лишь лёгкое раздражение. И тогда мы подумали: а почему, собственно, открытка? Традиции традициями, но, может быть, мы сможем сделать что-то полезное, а не просто красивое?
Так и родился формат новогоднего поздравления, в котором мы рассказываем о разных любопытных событиях уходящего года — без политики и любых повесток, — а иногда ещё и добавляем пару слов о собственных достижениях.
Несколько лет подряд мы по разным причинам не публиковали наши традиционные поздравления. Причины были куда прозаичнее, чем можно представить: просто под конец года всегда наваливалось такое количество работы, что было ну совершенно не до новогоднего настроения. Как говорят в нашей индустрии, «в декабре нет выходных»
Пример креативной открытки, сделанной нами для структуры Росатома 5 лет назад
* Фраза отлично подходит для полётов в космос
В России тоже запустили аналогичную миссию под названием Луна-25. Это была первая попытка за почти 50 лет. Попытка оказалась неудачной, но и у индусов вышло не с первого раза. Пожелаем нашим учёным терпения: всё получится!
Основной челлендж был в том, чтобы идеально точно рассчитать все параметры прилунения. Им удалось высадить на поверхность спутника автоматический модуль с самоходным ровером, собравшим массу полезной научной информации.
Учитывая, что текущие запасы нефти на планете закончатся примерно к 2070 году, а уран для атомных электростанций — примерно к 2090 году, человечество озаботилось новым безопасным источником энергии. В этом году один из китайских токамаков поставил очередной рекорд по длительности стабильной работы — уже 400 секунд.
Токамак — это устройство в форме тороида, внутри которого плазма разогревается до 70–160 миллионов градусов цельсия. Для сравнения, даже в самом сердце Солнца температура на порядок меньше. Магнитные поля не позволяют плазме коснуться стенок тороида и расплавить их.
EAST: Experimental Advanced Superconducting Tokamak
Изначально такой реактор был разработан в СССР. В 1954 году он назывался «токамаг» — тороидальная камера магнитная. Далее эти девайсы начали называть токамаками: тороидальными камерами с магнитными катушками.
Килограмм смеси дейтерия и трития в токамаке генерирует неприличное количество энергии: столько же получится, если разгрузить 200 вагонов с углём и сжечь
С помощью управляемого термоядерного синтеза токамак позволяет получать энергию из изотопов водорода, которые в свою очередь добываются из воды — возобновляемого ресурса. Если, вернее, когда токамаки станут использоваться повсеместно, отпадёт необходимость в АЭС, ТЭЦ, ГЭС и ветротурбинах. Токамаки, конечно, не perpetuum mobile, но очень близки к тому.
Каждую секунду сквозь наши тела проходят триллионы нейтрино, никак не взаимодействуя с нашим организмом. Чтобы их обнаружить, необходимо было поместить детекторы в такие места, где нет никаких помех — куда-то, куда смогли бы добраться лишь нейтрино. Сначала придумали строить такие детекторы под землёй:
Здесь, на глубине 1300 метров, расположен Baikal Gigaton Volume Detector — один из трех действующих нейтринных телескопов в мире. Это сложнейшая установка из множества фотоприёмников, которые лучше всего работают под толщами льда или воды. Наряду с телескопами IceCube на Южном полюсе и KM3NeT в Средиземном море, Baikal-GVD входит в глобальную нейтринную сеть.
Со временем вместо горных толщ стали использовать лёд, а потом и воду, погружая на глубину целые гирлянды таких фотоприёмников:
С апреля 2023 года все кластеры Baikal-GVD работают в режиме набора данных, регистрируя нейтрино сверхвысоких энергий, появившиеся далеко за пределами солнечной системы.
В эпоху позднего палеолита — когда человечество по численности не превышало нынешний Сочи — на территории современной Якутии жили шерстистые мамонты. В этом году научная команда из Австралии (живущие там люди, очевидно, либо не боятся опасных животных, либо уже погибли) сначала секвенировала геном, а потом за несколько недель вырастила в лаборатории кусок мяса мамонта. После чего ученые поступили единственным рациональным способом — изготовили из него фрикадельку. Есть её из соображений безопасности не стали, но это отличный пример пиара современных биотехнологий и привлечения внимания к искусственным источникам пищи. Кстати, в Праксисе несколько любителей стейков специально пробовали бургеры с мясом из Beyond Meat и остались вполне довольны (и живы).
В этом году Илон Маск объявил о скором старте имплантации Neuralink в головы первым добровольцам, но нас больше заинтересовала другая новость: парализованный ниже пояса человек смог начать ходить вновь благодаря «цифровому мосту». Ему вживили два импланта: один в голову, а другой — в спинной мозг, таким образом обойдя повреждённый фрагмент позвоночника.
В рюкзаке — приёмник сигналов. Он дополнительно анализирует пространственные, временные и спектральные данные, чтобы лучше трактовать команды, поступающие из импланта в мозгу. Он уточняет эти команды и посылает их дальше на второй имплант, который и приводит в движение ноги. Самое интересное, что после длительного периода восстановления, человек на видео начал ходить даже с отключённой аппаратурой, пусть и не без помощи костылей.
В институте MIT придумали, как распечатывать из эластичного полимера точные копии сердца пациента. После подключения пневматической системы такое сердце будет биться, как настоящее. Оно не предназначено для имплантации, но позволяет точно имитировать работу сердечной мышцы и ещё до операции проверить, хорошо ли подойдут протезы к сердцу конкретного пациента.
транспортная система
высокоскоростные подземные поезда
электроэнергия в городе
только из возобновляемых источников
главная улица
две параллельных линии
зеркальных зданий высотой 500 метров
Smart-контроль
анализ городских
процессов с помощью нейросетей
В этом году появились первые кадры со строительной площадки, однако до сих пор не очень понятно, получится ли у арабов воплотить в жизнь настолько амбициозный мегапроект.
Напротив Шарм-эль-Шейха, продолжается строительство города-утопии, получившего название Линия.
САМАЯ ДЛИННАЯ КОЛЬЦЕВАЯ
В МИРЕ
НА ГЛУБИНЕ
ОТ 7 ДО 74 МЕТРОВ
Это не единственное кольцо, которое запустили в 2023 году. Под Москвой в Дубне дособрали нуклотрон NICA, предназначенный для исследований материи с экстремальными плотностями и температурами.
Он, конечно, несравним со знаменитым Большим Адронным Коллайдером, но, с другой стороны, действующих коллайдеров в мире не так и много — всего восемь:
Он, конечно, несравним со знаменитым Большим Адронным Коллайдером, но, с другой стороны, действующих коллайдеров в мире не так и много — всего восемь:
Ещё приятно удивили в этом году новые московские поликлиники, теперь они выглядят так:
Первая мысль: они что, бесплатные? Да! Бесплатные. Надеемся увидеть подобные улучшения и в других городах.
Вообще, у нас в стране есть чем гордиться, нужно лишь желание замечать. Вот одна из отечественных компаний, за которую не стыдно, — айтишники Sitronics:
В этом году мы завершили производство монструозного промо-ролика о них. Амбиции у нас были почти как у саудовцев — создать лучший корпоративный фильм о российской компании. Снять ролик, который смог бы стать одним из эталонов корпоративного кино.
Если посмотреть на жанр, то подавляющее большинство таких фильмов состоит либо целиком из съёмочных кадров, либо целиком из компьютерной графики — обычно в зависимости от специализации подрядчика. В нашем фильме уникально то, что там примерно поровну и того, и другого.
Концепция «стирая границу между реальным миром и виртуальным» отражена и в изобразительных приёмах: живые кадры постоянно переходят в виртуальные и обратно.
Основной челлендж фильма — огромный хронометраж, вызванный необходимостью нескучно и динамично рассказать и о компании, и о её разнообразной продукции. Именно поэтому в ролике нет ни одного статичного кадра: камера всегда находится в движении
Посмотреть ролик целиком
~7 минут, 4K UHD
В работе над корпоративным фильмом было задействовано беспрецедентное для жанра количество специалистов
В фильм вошли съёмки морских судов, в том числе арктических ледоколов
Часть съёмок прошла во дворце спорта «Юбилейный», часть — в Инновацонном центре «Сколково»
В фильме приняли участие десятки настоящих сотрудников компании
Начав как разработчики софта и производители бытовой техники, Sitronics со временем ушли далеко за пределы своей родной сферы. Аналогичная история и у Яндекса, который в какой-то момент перестал быть просто «Yet Another iNDEXer». С ними мы тоже работаем:
Ждём, когда с текстами отчётов им будет помогать их собственная языковая нейросеть Yandex GPT 2.
Начав как разработчики софта и производители бытовой техники, Sitronics со временем ушли далеко за пределы своей родной сферы. Аналогичная история и у Яндекса, который в какой-то момент перестал быть просто «Yet Another iNDEXer». С ними мы тоже работаем:
Ждём, когда с текстами отчётов им будет помогать их собственная языковая нейросеть Yandex GPT 2.
Вообще, многих людей нейросети пугают: кто-то боится потерять работу, а кто-то опасается сценария в духе Westworld, где ИИ обрёл сознание. В реальности же нейросети — это математические модели, безостановочно занимающиеся перемножением матриц из данных.
Каждый следующий заход параметры уточняются и адаптируются. Это повторяется до тех пор, пока модель не выдаст результат, схожий с выданными ей для обучения примерами.
Нейросети — не суперсложные программы и тем более не искусственный интеллект. Это лишь аппрокисматоры математических функций — статистические алгоритмы машинного обучения, попадающие в цель лишь при обучении на огромных массивах самых различных данных. Которые охотно предоставляются им миллионами пользователей по всему миру, 24/7.
Модели машинного обучения стали называть нейросетями за очень условное сходство с процессами обработки данных, возникающих в человеческом мозгу. Ну и просто потому, что это круто звучит.
На самом же деле процессы настолько разные, что любой нейробиолог закатит глаза при попытке сравнить машинное обучение и импульсы нейронов в мозге человека.
Генерация изображений происходит с помощью тех же алгоритмов. Наиболее мейнстримными нейросетями
по-прежнему остаются Midjourney и Stable Diffusion. Мы использовали их в этом году для промежуточных генераций ключевых визуалов, когда работали над годовым отчётом Сбера:
Сам Сбер старается не отставать и развивает собственную модель Kandinsky: недавно вышла её третья версия.
В следующем году мы ожидаем дальнейшее совершенствование нейросетей, их более точечное обучение, а также продолжение их внедрения в продукты Adobe. Вот так это выглядит уже сейчас:
Пугает ли нас такое? Да, безусловно! Adobe за каждое нажатие кнопки снимает деньги, что делает творческий процесс максимально некомфортным. В остальном — не пугает: мы уже года полтора активно используем нейросети в нашей работе, причём и для видео, и для генерации статичной графики, и для раскадровок.
Сгенерировано в Kandinsky
Свежие фотографии для X5 Group, снятые нами по раскадровкам, сгенерированным нейросетью
Свежие фотографии для X5 Group, снятые нами по раскадровкам, сгенерированным нейросетью
Пока про нейросети можно сказать одно: это удобный инструмент, способный заменить некоторые этапы работы и взять на себя рутину.
Одна из крайне полезных функций — так называемый Outpainting:
Но даже несмотря на всё волшебство происходящего, у нас пока слишком мало контроля над результатом. Слишком многие вещи генерируются случайным образом. А нам как профессионалам зачастую необходимо контролировать каждый аспект: например, сделать освещение помягче, выбрать конкретную текстуру. Или сгенерировать несколько десятков изображений так, чтобы они были «из одной серии». Ну и многое зависит от того, на чём именно была натренирована модель:
Да, безусловно, многих дилетантов нейросети лишат работы, но для кого-то наоборот станут тем инструментом, который позволит раскрыть творческий потенциал. Для профессионалов же они пока что останутся полезным дополнением в имеющемся арсенале технических средств.
С видеоматериалом нейросети пока справляются хуже всего: их успехи на этом поприще лучше всего характеризуются этим роликом:
Внимание! Если у вас арахнофобия, промотайте отрывок с 0:55 до 1:02
Просто посмотрите сколько разных локаций и сюжетов:
Появились очень крутые ролики, рекламирующие университеты:
Ну и напоследок запрещённые кадры, которые кто-то, нарушив все мыслимые и немыслимые NDA, снял на скрытую камеру в Праксисе и смонтировал из них рекламу:
смотреть ролик
0:54
смотреть ролик
1:37
смотреть ролик
0:38
смотреть ролик
1:37
Made on
Tilda